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work_mem

控制排序及其他查询工作区何时开始落盘到临时文件的单个执行操作内存预算。
说明

Fact — 官方简述译文:设置查询工作区可使用的最大内存。

身份

类型 , integer
上游 pg_settings 类型
Context , user
普通用户可在运行时修改
单位 , kB
原始单位
范围 , 642147483647
最后在档版本的原始上下限
枚举值 ,
非枚举类型记为 —
分类 , Resource Usage / Memory
上游分类
最后 boot 值 , 4096
4 MiB

生命周期

Fact
首次观测 PG9.0(研究下界)
在档版本 PG9.0–19 Beta 3
移除版本
引入提交 不作断言:早于 PG9.0 研究边界
提交日期
Discussion

默认值变迁

PG9.0–19 Beta 3 实测 boot 默认值
版本 原始 boot_val 单位 人类可读值
PG9.0–9.3 1024 kB 1 MiB
PG9.4–19 Beta 3 4096 kB 4 MiB

机制详解

work_mem 是每个执行操作的基础上限,不是整条查询或整个会话的内存预留。一份复杂计划可以同时执行多个排序或哈希操作,多个会话也可并发执行,因此总内存可能是配置值的许多倍。

ORDER BY、DISTINCT 与归并连接使用的排序通常先消耗 work_mem,超过后才落盘。哈希连接、哈希聚合、Memoize 节点以及 IN 子查询的哈希处理,则以 work_mem 乘以 hash_mem_multiplier 计算内存上限。

并行查询还会放大风险,因为 work_mem 这类资源限制分别应用到各个工作进程。评估它时必须同时考虑执行计划形态、并行度与活跃查询并发数。

调优建议

提示

Advice。 以下建议是工作负载起点,必须用真实测量验证。

场景 建议
OLTP 集群全局值应偏保守,并按峰值活跃后端而非单看连接上限估算。对已知报表任务,在确认实际落盘行为后使用事务、角色或数据库级覆盖。
OLAP 较大取值可以减少昂贵的排序与哈希落盘,但必须同时给出并发预算。每次调整前后都应比较 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 与临时文件统计。
小规格 优先保留默认值或较低的几十 MiB,并为 shared buffers、autovacuum、操作系统与其他进程留出余量;小机器不适合全局设置一个宽松的大值。

Pigsty 取值

以下值来自固定 8 核、32 GiB、100 GiB SSD 夹具,并按 PG19 Beta 3 渲染当前 Pigsty 模板;这不表示 Pigsty 当前支持该历史或测试版本。

模板 有效值 与上游 boot 比较 源表达式
OLTP 64MB 不同于 boot 值 {{ pg_workmem }}MB
OLAP 64MB 不同于 boot 值 {{ pg_workmem }}MB
CRIT 64MB 不同于 boot 值 {{ pg_workmem }}MB
TINY 32MB 不同于 boot 值 {{ pg_workmem }}MB
注意

Advice — 待人工复核。 当前 Pigsty 模板投影事实:OLTP: PG9.0–19 Beta 3 = 64MB (dcs);OLAP: PG9.0–19 Beta 3 = 64MB (dcs);CRIT: PG9.0–19 Beta 3 = 64MB (dcs);TINY: PG9.0–19 Beta 3 = 32MB (dcs)。 建议(待人工复核)——编辑推断:该公式意在减少落盘与控制并发最坏内存之间折中。

常见坑

  • 把 work_mem 当作每连接或每查询总上限;它通常可供每个符合条件的计划操作分别使用。
  • 忽略并行工作进程也会分别获得 work_mem 预算。
  • 为解决哈希落盘而提高 work_mem,却没有计入 hash_mem_multiplier。
  • 误以为它控制临时表缓冲;临时表使用的是 temp_buffers。

hash_mem_multiplier · temp_file_limit · log_temp_files · max_connections · max_parallel_workers_per_gather

参考资料