track_functions
track_functions：收集函数调用次数与耗时统计。实测在档范围为 PG9.0–19 Beta 3；最后在档的 PG19 Beta 3 启动默认值为 none，context 为 superuser。这是测试版快照事实，PostgreSQL 19 正式发布前仍可能变化。
说明
Fact — 官方简述译文：收集函数调用次数与耗时统计。
身份
生命周期
| Fact | 值 |
|---|---|
| 首次观测 | PG9.0（研究下界） |
| 在档版本 | PG9.0–19 Beta 3 |
| 移除版本 | 否 |
| 引入提交 | 不作断言：早于 PG9.0 研究边界 |
| 提交日期 | — |
| Discussion | — |
默认值变迁
| 版本 | 原始 boot_val |
单位 | 人类可读值 |
|---|---|---|---|
| PG9.0–19 Beta 3 | none |
— | none |
机制详解
track_functions 在 pl 模式统计过程语言函数调用与耗时，在 all 模式还包括 SQL/C 函数；none 关闭函数级累计统计。
被规划器内联的简单 SQL 函数会并入调用者，无论本值如何都不会单独统计。嵌套函数时间按统计系统的 total/self 规则报告。
all 扩大插桩范围，在函数密集负载上可能增加开销；计数为累计值，通过 pg_stat_user_functions 等视图观察。其 superuser 上下文允许获授权会话修改，无需重启服务器。
调优建议
提示
Advice。 以下建议是工作负载起点，必须用真实测量验证。
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| OLTP | 除非函数级调用次数与耗时能回答明确生产问题，否则保持 none。用 pl 把插桩限制到过程语言；只有在函数密集流量上测过开销后才用 all。 |
| OLAP | 需要把函数内部时间与调用者时间分开时，可在限时分析中启用 pl 或 all。简单 SQL 函数可能被内联而不可见，因此视图中没有记录不能证明未执行。 |
| 小规格 | 优先 none 或短时局部诊断。该枚举控制插桩范围，不是数值采样率；CPU 受限主机上 all 的开销可能占比很高。 |
Pigsty 取值
以下值来自固定 8 核、32 GiB、100 GiB SSD 夹具，并按 PG19 Beta 3 渲染当前 Pigsty 模板；这不表示 Pigsty 当前支持该历史或测试版本。
| 模板 | 有效值 | 与上游 boot 比较 | 源表达式 |
|---|---|---|---|
| OLTP | all |
不同于 boot 值 | all |
| OLAP | all |
不同于 boot 值 | all |
| CRIT | all |
不同于 boot 值 | all |
| TINY | all |
不同于 boot 值 | all |
注意
Advice — 待人工复核。 当前 Pigsty 模板投影事实：OLTP: PG9.0–19 Beta 3 = all (dcs)；OLAP: PG9.0–19 Beta 3 = all (dcs)；CRIT: PG9.0–19 Beta 3 = all (dcs)；TINY: PG9.0–19 Beta 3 = all (dcs)。 建议（待人工复核）——编辑推断（待维护者复核）：显式 all 在所有模板最大化函数级可观测性，同时接受插桩开销与 SQL 内联盲区。
常见坑
- 期待被内联的 SQL 语言函数出现在函数统计中。
- 没有测量函数密集负载的插桩开销就全局启用 all。
- 读取累计 total/self 时间时忽略嵌套调用与统计快照行为。
- 把 none、pl、all 当作采样等级，而不是不同插桩范围。
关联参数
track_counts · stats_fetch_consistency · compute_query_id · jit_expressions · log_statement_stats