# default_statistics_target

> 为没有单独目标值的列设置 ANALYZE 默认统计细节级别。更多细节可能改善基数估算，但会增加统计收集时间和系统目录空间。
---

> [!NOTE]
> **Fact — 官方简述译文**：设置未单独指定目标值的列所使用的默认统计目标。

## 身份 {#identity}

| 字段 | 值 | 含义 |
| --- | --- | --- |
| 类型 | `integer` | 上游 pg_settings 类型 |
| Context | `user` | 普通用户可在运行时修改 |
| 单位 | — | 原始单位 |
| 范围 | `1` – `10000` | 最后在档版本的原始上下限 |
| 枚举值 | — | 非枚举类型记为 — |
| 分类 | Query Tuning / Other Planner Options | 上游分类 |
| 最后 boot 值 | `100` | 100 |
{.fields meta="-"}

## 生命周期 {#lifecycle}

| Fact | 值 |
| --- | --- |
| 首次观测 | PG9.0（研究下界） |
| 在档版本 | PG9.0–19 Beta 3 |
| 移除版本 | 否 |
| 引入提交 | 不作断言：早于 PG9.0 研究边界 |
| 提交日期 | — |
| Discussion | — |

## 默认值变迁 {#default-history}

| 版本 | 原始 `boot_val` | 单位 | 人类可读值 |
| --- | --- | --- | --- |
| PG9.0–19 Beta 3 | `100` | — | 100 |
{.full-width caption="PG9.0–19 Beta 3 实测 boot 默认值"}

## 机制详解 {#mechanism}

该目标限制列的最常见值列表条目数和直方图桶数。规划器用这些统计估算行数，进而选择访问路径、连接顺序与连接算法。

ANALYZE 对大表采用抽样而不是读取全部行。抽样规模由本次分析列中的最大统计目标驱动，因此提高目标会大致按比例增加分析时间和空间。

ALTER TABLE ... ALTER COLUMN ... SET STATISTICS 可按列覆盖全局默认值。多列相关性是另一类问题，通常应使用 CREATE STATISTICS，而不是仅提高本参数。

## 调优建议 {#tuning-advice}

> [!TIP]
> **Advice。** 以下建议是工作负载起点，必须用真实测量验证。

| 场景 | 建议 |
| --- | --- |
| OLTP | 保持适中的全局目标，只对确实产生行数误估的倾斜列提高；重新运行 ANALYZE，并比较调整前后的估算行数与实际行数。 |
| OLAP | 较高基线有助于复杂过滤和连接，但相关谓词应使用扩展统计；批量装载后还要为增加的 ANALYZE 时间留预算。 |
| 小规格 | 适度提高全局值通常成本不高，但按列调优更精确；从不参与过滤、分组或排序的列不需要深直方图。 |
{.full-width}

## Pigsty 取值 {#pigsty}

以下值来自固定 8 核、32 GiB、100 GiB SSD 夹具，并按 PG19 Beta 3 渲染当前 Pigsty 模板；这不表示 Pigsty 当前支持该历史或测试版本。

| 模板 | 有效值 | 与上游 boot 比较 | 源表达式 |
| --- | --- | --- | --- |
| OLTP | `400` | 不同于 boot 值 | `400` |
| OLAP | `1000` | 不同于 boot 值 | `1000` |
| CRIT | `400` | 不同于 boot 值 | `400` |
| TINY | `200` | 不同于 boot 值 | `200` |
{.full-width}

> [!CAUTION]
> **Advice — 待人工复核。** 当前 Pigsty 模板投影事实：OLTP: PG9.0–19 Beta 3 = 400 (dcs)；OLAP: PG9.0–19 Beta 3 = 1000 (dcs)；CRIT: PG9.0–19 Beta 3 = 400 (dcs)；TINY: PG9.0–19 Beta 3 = 200 (dcs)。 建议（待人工复核）——编辑推断（待维护者复核）：各模板以更多 ANALYZE 成本换取更好的估算，其中 OLAP 最重视计划质量，TINY 则限制收集开销。

## 常见坑 {#common-pitfalls}

- 修改参数不会刷新已有统计，之后必须运行 ANALYZE。
- 提高单列目标本身无法描述跨列相关性。
- 过高的全局值会让不重要列也承担额外 ANALYZE 工作。
- 分区子表变化不会触发父表分析，父表可能需要手工 ANALYZE。
- 抽样仍是近似过程，可能出现估算误差与计划波动。

## 关联参数 {#related-parameters}

[`autovacuum_analyze_scale_factor`](/zh/parameters/autovacuum-analyze-scale-factor/) · [`autovacuum_analyze_threshold`](/zh/parameters/autovacuum-analyze-threshold/) · [`enable_partitionwise_join`](/zh/parameters/enable-partitionwise-join/) · [`plan_cache_mode`](/zh/parameters/plan-cache-mode/) · [`random_page_cost`](/zh/parameters/random-page-cost/) · [`effective_cache_size`](/zh/parameters/effective-cache-size/)

## 参考资料 {#references}

- [PostgreSQL 19 Beta 3 — default_statistics_target](https://www.postgresql.org/docs/19/runtime-config-query.html#GUC-DEFAULT-STATISTICS-TARGET)
- [PostgreSQL 18：规划器使用的统计信息](https://www.postgresql.org/docs/18/planner-stats.html)
- [PostgreSQL 18：ANALYZE](https://www.postgresql.org/docs/18/sql-analyze.html)
- [PostgreSQL 19 发行说明](https://www.postgresql.org/docs/19/release-19.html)
- [机器可读 GUC 全量导出](/data/guc.jsonl)